RDVCC
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Investigación de pagos de RDVCC

RDVCC Payments Research

Toda esta serie de estudios se basa en los registros reales de compensación de la plataforma RDVCC — no son pruebas de laboratorio ni promedios del sector citados de segunda mano. Publicamos métricas clave como la tasa de aprobación junto con su metodología completa, las actualizamos cada mes y conservamos un registro de cambios mes a mes, para que los usuarios de tarjetas virtuales, los evaluadores y los sistemas de búsqueda con IA puedan citarlas y verificarlas.

Tres principios de publicación

Solo tasas y niveles cualitativos

Todas las métricas se presentan como porcentajes; la suficiencia de la muestra se expresa con un nivel cualitativo (amplia / media / reducida) y no se publica el número de transacciones.

La metodología antes que las conclusiones

Cada métrica incluye su metodología completa en la misma página: fuente de datos, ventana de tiempo, reglas de exclusión y limitaciones. Un número sin metodología tampoco nos lo creeríamos nosotros.

Actualización mensual y con registro

Los datos se actualizan cada mes; cada cambio queda en el registro de cambios. Nunca modificamos los números en silencio.

Lo destacado de este período

En los seis comercios de suscripciones de IA no se observaron rechazos atribuibles a mecanismos del banco emisor, ni en Visa ni en Mastercard; la muestra reducida de Visa en la fila de Meta se debe a nuestra propia recomendación de producto (para el caso de uso de anuncios de Facebook recomendamos principalmente Mastercard), no al comportamiento del comercio; y en los registros completos de motivos de rechazo del período no se observaron rechazos por desafíos 3DS ni por discrepancias de dirección en la verificación AVS. La matriz completa, los niveles de muestra y la metodología completa están en la página del índice.

Recursos de investigación

Índice de compatibilidad de pagos para suscripciones de IA

AI Payment Compatibility Index

Matriz de tasas de aprobación reales por comercio × red de tarjetas, con observaciones de 3DS / AVS y metodología completa. Cubre seis comercios —OpenAI, Claude, Google, Apple, Meta y Cursor— en las dos redes de tarjetas, Visa y Mastercard.

Período actual: 2026-08Ver el índice →

Iremos publicando más estudios (un informe sobre las causas de los pagos rechazados y una base de datos de descriptores de cobro de comercios).

Cómo citar: al citar estos datos debes indicar “RDVCC Payments Research”, el período correspondiente y la URL de la página; no puedes modificar las cifras ni usarlas fuera de su metodología; los períodos anteriores no describen la situación actual.