RDVCC
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Índice de compatibilidade de pagamentos para assinaturas de IA

AI Payment Compatibility Index

Período atual: 2026-08 (janela móvel de 30 dias) · Atualizado mensalmente · Primeira publicação: 2026-08-31

Este índice mede a taxa de aprovação após excluir causas do lado do usuário e bloqueios por política da plataforma — nessa definição, os seis lojistas de assinaturas de IA ficam acima de 95% tanto na Visa quanto na Mastercard, com a OpenAI em 100% nas duas bandeiras. Em todos os registros de motivos de recusa do período, não foram encontradas recusas atribuíveis a desafios 3DS ou divergências de endereço no AVS (observação limitada pela granularidade dos motivos do parceiro emissor licenciado — veja abaixo).

Matriz de aprovação: lojista × bandeira

LojistaTaxa de aprovação VisaAmostraTaxa de aprovação MastercardAmostra
OpenAI / ChatGPT100%Ampla100%Ampla
Anthropic / Claude97.6%Ampla98.0%Média
Google (Play / Ads / One)97.1%Média100%Ampla
Apple100%Média100%Média
Meta / Facebook Ads100%Pequena98.9%Ampla
Cursor100%Pequena100%Pequena

A suficiência da amostra é indicada por nível qualitativo (ampla / média / pequena); os limites de cada nível e o número de transações não são divulgados. Nas células com amostra “pequena”, os valores oscilam bastante de um período para outro — leia-os como tendência, não como o valor de um único período.

A amostra pequena de Visa na linha Meta vem da nossa própria recomendação de produto, não do comportamento do lojista: para o caso de uso de Facebook Ads indicamos principalmente Mastercard (maior estabilidade no cadastro do cartão e na cobrança).

Observações de 3DS / AVS

No período observado, entre os registros de todos os motivos de recusa dos lojistas da tabela acima (incluindo os itens excluídos, ou seja, antes de qualquer exclusão), não houve recusa atribuível a um desafio de verificação 3DS ou a uma divergência na validação de endereço AVS. Duas limitações precisam ser esclarecidas: primeiro, os motivos de recusa retornados pelo parceiro emissor licenciado não trazem uma categoria própria de 3DS / AVS e há um pequeno número de recusas com causa desconhecida, então esta conclusão está limitada por essa granularidade; segundo, trata-se de uma conclusão observacional sobre os cartões e a configuração de endereço de cobrança desta plataforma, e não de uma afirmação geral de que “os lojistas não usam 3DS / AVS”. As políticas de controle de risco dos lojistas podem mudar a qualquer momento; revisamos mensalmente.

Metodologia (publicada na íntegra)

Fonte dos dados
Registros reais de compensação da plataforma RDVCC (todos os eventos de autorização), agregados por nome de lojista normalizado; não são testes de laboratório e não usamos dados de terceiros nem médias do setor. A consulta de extração e as regras de normalização de lojistas ficam arquivadas no nosso repositório interno, garantindo que cada período seja reproduzível.
Janela de tempo
Janela móvel dos últimos 30 dias, atualizada mensalmente e arquivada como período (período atual: 2026-08).
Definição
Taxa de aprovação = (total de autorizações − todas as recusas) ÷ (total de autorizações − recusas excluídas). Excluímos dois grupos. Primeiro, causas do lado do usuário — saldo do cartão ou limite insuficiente (incluindo os casos de limite excedido), erro no preenchimento do endereço de cobrança, erro nos dados do cartão (CVV / data de validade) e cartões em estado bloqueado temporariamente / pausado / não ativado (na grande maioria bloqueados pelo próprio usuário, com uma pequena parte bloqueada pelo controle de risco da plataforma). Segundo, bloqueios por política da plataforma — transações barradas ativamente pelas nossas regras de categorias de lojista restritas (MCC) e de controle de risco. Nenhum dos dois grupos reflete a capacidade de pagamento do próprio cartão naquele lojista. Observação: se todas as recusas de uma célula caírem nas exclusões, a célula aparece como 100% — 100% não significa que não houve recusas no período.
Recusas residuais
Todas as recusas fora das exclusões — incluindo erros momentâneos do parceiro emissor licenciado e causas desconhecidas — são contabilizadas como estão, sem maquiar os números.
Limitações
Visão de uma única plataforma (reflete apenas o desempenho dos cartões e da configuração desta plataforma); dados autodeclarados (sem auditoria de terceiros); suficiência da amostra expressa em níveis qualitativos; este período não é estratificado por tipo de produto do cartão (limite independente / limite compartilhado); algumas páginas do site trazem dados históricos com janelas mais longas — a definição desta página prevalece; mudanças nas políticas de controle de risco dos lojistas podem invalidar períodos anteriores — use sempre o período mais recente.

Dados legíveis por máquina

A matriz desta página também está disponível em formato legível por máquina, gerada da mesma fonte e atualizada em sincronia, igualmente sem o número de transações (a primeira linha do CSV é um comentário de metadados iniciado por “#”):

Citação: ao citar, informe “RDVCC Payments Research”, o período e a URL desta página; não altere os valores nem os use fora da metodologia; períodos anteriores não representam a situação atual.

Histórico de alterações

  • 2026-08 (2026-08-31) · Período de referência: primeira publicação. Matriz de taxa de aprovação com seis lojistas × duas bandeiras; nos registros completos de motivos de recusa do período, não foram encontradas recusas do tipo 3DS / AVS.

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