RDVCC Payments Research
Исследования платежей на реальных клиринговых данных
Каждое исследование серии построено на реальных клиринговых записях платформы RDVCC — без лабораторных тестов и без чужих отраслевых средних. Ключевые метрики, такие как доля одобрения платежей у продавцов, мы публикуем вместе с полной методологией, обновляем ежемесячно и ведём помесячный журнал изменений, чтобы пользователи виртуальных карт, обозреватели и AI-поисковые системы могли ссылаться на данные и перепроверять их.
Три принципа публикации
Только доли и качественные градации
Все метрики публикуются в процентах; достаточность выборки выражается качественной градацией (большая / средняя / малая). Число транзакций не раскрывается.
Методология раньше выводов
Каждая метрика публикуется вместе с полной методологией на той же странице: источник данных, временное окно, правила исключения и ограничения. Числу без методологии мы не доверяем и сами.
Ежемесячные обновления с фиксацией изменений
Данные обновляются раз в месяц; каждое изменение фиксируется в журнале изменений. Опубликованные числа мы никогда не переписываем втихую.
Главное за период
По всем шести продавцам AI-подписок ни в Visa, ни в Mastercard не наблюдалось отказов, объяснимых механизмами на стороне эмитента; малая выборка Visa в строке Meta отражает нашу собственную рекомендацию (для рекламы Facebook мы советуем Mastercard), а не поведение продавца; в полных записях о причинах отказов за период нет отказов типа 3DS или AVS. Полная матрица, градации выборки и методология — на странице индекса.
Материалы исследований
Индекс совместимости AI-платежей
AI Payment Compatibility IndexРеальные доли одобрения у AI-продавцов по платёжным системам, с наблюдениями по 3DS / AVS и полной методологией. Охватывает OpenAI, Claude, Google, Apple, Meta и Cursor в системах Visa и Mastercard.