RD Virtual Credit Card

Индекс совместимости AI-платежей

Реальные доли одобрения: продавец × платёжная система

Текущий период: 2026-09 (скользящее окно 30 дней) · Обновляется ежемесячно · Первая публикация: 31.08.2026

Индекс измеряет долю одобрения после исключения причин на стороне пользователя и блокировок по правилам платформы — в этом определении все шесть продавцов AI-подписок показывают выше 99% и в Visa, и в Mastercard, а 8 из 12 ячеек — 100%. Во всех записях о причинах отказов за период не найдено отказов, объяснимых 3DS-проверкой или несовпадением адреса по AVS (наблюдение ограничено детализацией причин на стороне провайдера — см. ниже).

Матрица одобрения: продавец × платёжная система

ПродавецОдобрение VisaВыборкаОдобрение MastercardВыборка
OpenAI / ChatGPT100%Большая99,3%Большая
Anthropic / Claude99,7%Большая100%Средняя
Google (Play / Ads / One)99,6%Большая99,4%Большая
Apple100%Средняя100%Большая
Meta / Facebook Ads100%Малая100%Большая
Cursor100%Малая100%Средняя

Достаточность выборки — качественная градация (большая / средняя / малая); пороги градаций и число транзакций не публикуются. Значения в градации «малая» заметно колеблются от периода к периоду — читайте их как тенденцию, а не как показатель одного периода.

Малая выборка Visa в строке Meta объясняется нашей собственной рекомендацией, а не поведением продавца: для рекламы Facebook мы в первую очередь советуем Mastercard (надёжнее привязка карты и списания за рекламу).

Наблюдения по 3DS / AVS

Во всех записях о причинах отказов за период — включая исключённые отказы, то есть до применения исключений — ни один из продавцов в таблице не дал отказа, объяснимого 3DS-проверкой или несовпадением платёжного адреса по AVS. Два ограничения: во-первых, причины отказов на стороне провайдера не содержат отдельной категории 3DS / AVS, и небольшая часть отказов имеет неизвестную причину, поэтому вывод ограничен этой детализацией; во-вторых, это наблюдение о картах и настройке платёжных адресов нашей платформы, а не общее утверждение, будто эти продавцы не применяют 3DS / AVS. Риск-политики продавцов могут меняться в любой момент; мы перепроверяем данные ежемесячно.

Методология (открыта полностью)

Источник данных
Реальные клиринговые записи платформы RDVCC (все события авторизации), агрегированные по нормализованному имени продавца. Без лабораторных тестов, без сторонних и отраслевых средних. Запрос выгрузки и правила нормализации имён продавцов заархивированы во внутреннем репозитории, поэтому каждый период воспроизводим.
Временное окно
Скользящее окно за последние 30 дней; обновляется ежемесячно и архивируется как период (текущий период: 2026-09).
Определение
Доля одобрения = (все авторизации − все отказы) ÷ (все авторизации − исключённые отказы). Исключаются две группы. Первая — причины на стороне пользователя: недостаточный остаток или лимит карты (включая превышение лимитов), ошибки при вводе платёжного адреса, опечатки в данных карты (CVV / срок действия), карты в неактивном состоянии (в основном замороженные самими пользователями, небольшая часть — риск-контролем платформы). Вторая — блокировки по правилам платформы: транзакции, остановленные нашими собственными правилами по ограниченным категориям продавцов (MCC) и риск-правилами. Ни одна из групп не характеризует платёжную способность самой карты у этого продавца. Важно: если все отказы в ячейке попали в исключения, ячейка показывает 100% — это не означает, что отказов за период не было.
Остальные отказы
Все отказы вне исключений — включая кратковременные сбои на стороне вышестоящего провайдера и отказы с неизвестной причиной — учитываются как есть, без повторной «полировки».
Ограничения
Взгляд одной платформы (отражает только карты и настройки нашей платформы); самоотчётные данные (без независимого аудита); достаточность выборки выражена качественными градациями; в этом периоде нет разбивки по типу карточного продукта (выделенный / общий лимит); отдельные страницы сайта содержат исторические данные за более длинные окна — приоритет у определения на этой странице; изменения риск-политик продавцов могут сделать прошлые периоды неактуальными — ориентируйтесь на последний период.

Машиночитаемые данные

Матрица этой страницы доступна и в машиночитаемом виде — из того же источника, обновляется синхронно и так же не содержит числа транзакций (первая строка CSV — служебный комментарий, начинающийся с «#»):

Правила цитирования: укажите «RDVCC Payments Research», период и URL этой страницы; не изменяйте значения и не цитируйте их вне методологии; прошлые периоды не описывают текущее состояние.

Журнал изменений

  • 2026-09 (09.10.2026) · Второй период. Рост: Anthropic (Visa 99,7%, Mastercard 100%), Google Visa 99,6% (выборка теперь «Большой»), Meta Mastercard 100%. Снижение: OpenAI Mastercard 99,3% и Google Mastercard 99,4% — из-за единичных остаточных отказов. Выборка Apple Mastercard выросла до «Большой», Cursor Mastercard — до «Средний». В полных записях о причинах отказов за период по-прежнему нет отказов типа 3DS / AVS. Период — полный календарный месяц: 2026-09-01 — 2026-09-30 (время Гонконга).
  • 2026-08 (31.08.2026) · Базовый период: первая публикация. Матрица одобрения «шесть продавцов × две платёжные системы»; в полных записях о причинах отказов за период не найдено отказов типа 3DS / AVS.

Связанные страницы